8月29日，物电学院赴邵阳市绥宁县气象局研究生实践团发来捷报，实践团设计的短临气象预测分析系统成功部署到绥宁县气象局的服务器上，并顺利运行，取得良好效果。

短临气象预测分析系统是实践团结合当地天气预测需求耗费一个暑假的时间提前设计的，该系统主要运用了深度学习技术，结合图像处理领域的CNN网络和自然语言处理领域的RNN网络，建立了卷积自注意力雷达回波外推网络模型，对雷达回波的时间特征和空间特征进行同时捕捉和处理，以实现对短时临近降雨的精准预报。根据28日的实地调研结果，结合绥宁县气象局提供的气象数据，对卷积自注意力雷达回波外推模型进行训练，并仔细对系统进行调试和运行。为保证系统的运行和当地的气象数据充分兼容，达到期望效果，实践团成员陈达和梅硕积极协助气象局技术人员进行系统的调试和二次开发工作。通过实践团与气象局技术人员的交流合作，系统顺利部署并试运行。

当天下午，实践团与气象局相关技术人员召开技术研讨会，实践团从短临气象预测分析系统的设计原理、系统组成、工作原理、操作流程等方面进行了详细汇报，并进行了整体演示。气象局相关技术人员就该系统与当地气象预测预警系统如何更好的兼容，以达到更好的实际效果等问题与实践团进行了激烈讨论。

最终，通过大家的共同努力与积极合作，系统顺利试运行并取得良好效果。绥宁县气象局局长杨正元对实践团的设计给予高度评价，并表示在未来有望将此系统推广到其他地区，扩大使用范围，为邵阳市乃至湖南省的防灾减灾工作提供重要技术支持。

（图、文/韦慧敏、郭晨鑫  审/宋国宁）