一. 基本信息
史健存,女,博士,讲师。籍贯河南省南阳市。2018年硕士毕业于中国地质大学(北京),获得测绘科学与技术专业工学硕士学位、2022年博士毕业于中南大学,获得测绘科学与技术专业工学博士学位。2023年10月,参与获取国家地理信息协会一等奖(序8),主要研究方向包括InSAR地表形变监测、预测与建模,InSAR地表设施风险评估监测与预计等。在国内外知名学术期刊IEEE,JAG,RS等发表论文10余篇。
电话: 13332515640
二. 已取得的学术成果
2.1期刊论文
[1] SHI J(第一作者), XU B, CHEN Q, et al. Monitoring and analysing long-term vertical time-series deformation due to oil and gas extraction using multi-track SAR dataset: A study on lost hills oilfield [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 107: 102679. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102679. (JCR 1区,IF值7.672)
[2] SHI J(第一作者), YANG Z, WU L, et al. Large-gradient interferometric phase unwrapping over coal mining areas assisted by a 2D elliptical Gaussian function [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.(JCR 1区,IF值5.343)
[3] SHI J(第一作者), YANG Z, WU L, et al. Improving the Robustness of the MTI-Estimated Mining-Induced 3D Time-Series Displacements with a Logistic Model [J]. Remote Sensing, 2021, 13(18): 3782. DOI: https://doi.org/10.3390/rs13183782. (JCR 1区,IF值5.349)
[4] 史健存(第一作者),杨泽发,吴立新. 优化先验模型参数的矿区多轨InSAR三维形变监测 [J]. 测绘通报, 2022, (07): 71-7.
[5] SHI J(第一作者), YANG H, et al, “InSAR Monitoring and Analysis of Ground Deformation Due to Fluid or Gas Injection in Fengcheng Oil Field, Xinjiang, China”, Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2019, 47(3), 455-466. DOI: http:// doi.org/10.1007/s12524-018-0903-y. (JCR 4区,IF值0.869)
[6] ZHANG W, SHI J*(通讯作者), YI H, et al. Underground Goaf Parameters Estimation by Cross-Iteration with InSAR Measurements [J]. Remote Sensing, 2021, 13(16): 3204. (JCR 1区,IF值5.349)
[7] XU B, LI Z, ZHU Y, SHI J (第四作者)et al. Kinematic Coregistration of Sentinel-1 TOPSAR Images Based on Sequential Least Squares Adjustment [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 3083-93.
[8] XU B, LI Z, ZHU Y, SHI J(第四作者) et al. SAR Interferometric Baseline Refinement Based on Flat-Earth Phase without a Ground Control Point [J]. Remote Sensing, 2020, 12(2).
[9] WANG S, XU B, SHAN W, SHI J(第四作者) et al. Monitoring the Degradation of Island Permafrost Using Time-Series InSAR Technique: A Case Study of Heihe, China [J]. Sensors, 2019, 19(6).
[10] XING X, GE J, Peng W, ZHU J, LIU B, ZHENG G, SHI J(第六作者) et al. “Independent Component Analysis (ICA) Based Method for Estimating the Deformation of Highways in Permafrost Region (HPICA)—A Case Study of Maduo Section of Gongyu Highway”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17: 970-98.
2.2 发明专利
[1] 史健存, 易辉伟, 张伟豪, 朱焱. 基于InSAR技术和交叉迭代思想的地下采空区定位方法, 专利号: ZL 202110519453.5。
[2] 杨泽发,史健存,吴立新. 一种基于二维高斯模型的干涉相位迭代解缠方法,申请/专利号:202210589407.7。
[3] 邢学敏; 葛家旺; 雷敏超; 邢学慧; 史健存; 蔡杰华; 郑冠峰; 龙景建; 李浩鲜 ; 一种基于空间 IC分离的冻土区 InSAR 形变监测方法, 2023-8-10, 中国, 202311003928.
2.3个人荣誉
[1] 史健存,杨泽发,吴立新,联合先验信息与多轨InSAR数据的矿区三维形变监测,2020年全国博士生学术论坛(测绘科学与技术),2020年11月12日~14日(全文,口头报告,荣获口头报告优秀奖)。
[2] 史健存,杨泽发,吴立新,2D高斯模型辅助的相位解缠方法应用于SBAS-InSAR矿区大梯度形变监测,第十二届中南大学测绘地理信息研究生学术论坛,2021年12月27日(摘要,口头报告,荣获二等奖)。
[3] 史健存 (8/20); 典型工程区域高精度地表形变多源遥感监测预警关键技术及应用, 中国地理信息产业协会, 科技进步, 国家一等奖, 2023 (邢学敏; 祝兴远; 刘斌; 陈立福; 袁志辉; 朱珺; 彭葳;史健存; 赵利会; 彭云; 李小雁; 邬昱昆; 曹周生; 李智泉; 蔡杰华; 张腾飞; 郑冠峰; 方超; 杨玢; 赵浩华。
[4] 2015年获得青海省级优秀毕业生称号;
[5] 2013-2014学年获得国家奖学金;
一. 基本信息
史健存,女,博士,讲师。籍贯河南省南阳市。2018年硕士毕业于中国地质大学(北京),获得测绘科学与技术专业工学硕士学位、2022年博士毕业于中南大学,获得测绘科学与技术专业工学博士学位。2023年10月,参与获取国家地理信息协会一等奖(序8),主要研究方向包括InSAR地表形变监测、预测与建模,InSAR地表设施风险评估监测与预计等。在国内外知名学术期刊IEEE,JAG,RS等发表论文10余篇。
电话: 13332515640
二. 已取得的学术成果
2.1期刊论文
[1] SHI J(第一作者), XU B, CHEN Q, et al. Monitoring and analysing long-term vertical time-series deformation due to oil and gas extraction using multi-track SAR dataset: A study on lost hills oilfield [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 107: 102679. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102679. (JCR 1区,IF值7.672)
[2] SHI J(第一作者), YANG Z, WU L, et al. Large-gradient interferometric phase unwrapping over coal mining areas assisted by a 2D elliptical Gaussian function [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.(JCR 1区,IF值5.343)
[3] SHI J(第一作者), YANG Z, WU L, et al. Improving the Robustness of the MTI-Estimated Mining-Induced 3D Time-Series Displacements with a Logistic Model [J]. Remote Sensing, 2021, 13(18): 3782. DOI: https://doi.org/10.3390/rs13183782. (JCR 1区,IF值5.349)
[4] 史健存(第一作者),杨泽发,吴立新. 优化先验模型参数的矿区多轨InSAR三维形变监测 [J]. 测绘通报, 2022, (07): 71-7.
[5] SHI J(第一作者), YANG H, et al, “InSAR Monitoring and Analysis of Ground Deformation Due to Fluid or Gas Injection in Fengcheng Oil Field, Xinjiang, China”, Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2019, 47(3), 455-466. DOI: http:// doi.org/10.1007/s12524-018-0903-y. (JCR 4区,IF值0.869)
[6] ZHANG W, SHI J*(通讯作者), YI H, et al. Underground Goaf Parameters Estimation by Cross-Iteration with InSAR Measurements [J]. Remote Sensing, 2021, 13(16): 3204. (JCR 1区,IF值5.349)
[7] XU B, LI Z, ZHU Y, SHI J (第四作者)et al. Kinematic Coregistration of Sentinel-1 TOPSAR Images Based on Sequential Least Squares Adjustment [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 3083-93.
[8] XU B, LI Z, ZHU Y, SHI J(第四作者) et al. SAR Interferometric Baseline Refinement Based on Flat-Earth Phase without a Ground Control Point [J]. Remote Sensing, 2020, 12(2).
[9] WANG S, XU B, SHAN W, SHI J(第四作者) et al. Monitoring the Degradation of Island Permafrost Using Time-Series InSAR Technique: A Case Study of Heihe, China [J]. Sensors, 2019, 19(6).
[10] XING X, GE J, Peng W, ZHU J, LIU B, ZHENG G, SHI J(第六作者) et al. “Independent Component Analysis (ICA) Based Method for Estimating the Deformation of Highways in Permafrost Region (HPICA)—A Case Study of Maduo Section of Gongyu Highway”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17: 970-98.
2.2 发明专利
[1] 史健存, 易辉伟, 张伟豪, 朱焱. 基于InSAR技术和交叉迭代思想的地下采空区定位方法, 专利号: ZL 202110519453.5。
[2] 杨泽发,史健存,吴立新. 一种基于二维高斯模型的干涉相位迭代解缠方法,申请/专利号:202210589407.7。
[3] 邢学敏; 葛家旺; 雷敏超; 邢学慧; 史健存; 蔡杰华; 郑冠峰; 龙景建; 李浩鲜 ; 一种基于空间 IC分离的冻土区 InSAR 形变监测方法, 2023-8-10, 中国, 202311003928.
2.3个人荣誉
[1] 史健存,杨泽发,吴立新,联合先验信息与多轨InSAR数据的矿区三维形变监测,2020年全国博士生学术论坛(测绘科学与技术),2020年11月12日~14日(全文,口头报告,荣获口头报告优秀奖)。
[2] 史健存,杨泽发,吴立新,2D高斯模型辅助的相位解缠方法应用于SBAS-InSAR矿区大梯度形变监测,第十二届中南大学测绘地理信息研究生学术论坛,2021年12月27日(摘要,口头报告,荣获二等奖)。
[3] 史健存 (8/20); 典型工程区域高精度地表形变多源遥感监测预警关键技术及应用, 中国地理信息产业协会, 科技进步, 国家一等奖, 2023 (邢学敏; 祝兴远; 刘斌; 陈立福; 袁志辉; 朱珺; 彭葳;史健存; 赵利会; 彭云; 李小雁; 邬昱昆; 曹周生; 李智泉; 蔡杰华; 张腾飞; 郑冠峰; 方超; 杨玢; 赵浩华。
[4] 2015年获得青海省级优秀毕业生称号;
[5] 2013-2014学年获得国家奖学金;