1、个人基本信息：

姓    名：曹敦

性    别：女

出生年月：1979年1月

技术职称：副教授

所在学科：信息与通信工程

研究方向：车联网、人工智能、边缘计算、无线信道建模和估计。

联系地址：caodun@csust.edu.cn

2、教育背景与科研经历：

1997.9-2001.6

中南大学

学士

2003.9-2006.6

湖南大学

工学硕士

2012.9-2013.6

国家移动通信重点实验室（东南大学）

访问学者

2013.9-2017.6

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工学博士

2017.8-2018.9

University of Texas at Arlington

访问学者

3、目前研究领域：

（1）车联网：边缘计算、中继节点选择；

（2）人工智能：智能交通数据预测和无线网络优化；

（3）无线通信：无线信道建模和估计。

接收信息与通信工程、软件工程学科硕士研究生，电子信息专硕。

4、承担的主要课题（近5年）：

在研课题：

（1）国家自然科学基金面上科学基金项目，面向多源可分解任务的车联网边缘计算资源联邦优化研究，54.00万元，2023/01—2026/12, 主持；

（2）湖南省自然科学基金面上基金，多源任务可分解的车联网边缘计算资源协同优化研究, 2022/01—2024/12, 5.00万元, 在研, 主持；

（3）湖南省地方标准制修订项目，智能网联车-车及车-中继节点互联技术规范指南，2022/04—2023/12，10万，主持；

（4）宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放课题研究基金，车联网中通信与计算资源联邦协同优化研究，2021/6-2023/5，5万，主持。

已结题项目：

（5）国家自然科学基金青年科学基金项目，三维道路场景下多特征的车联网中继节点选择方法研究，28.00万元，项目起止年月：2020/01—2022/12，主持 ;

（6）欧博官网基金项目，车联网中继节点选择技术研究，6.00万，2017/01—2019/12，主持 ;

（7）欧博官网“双一流”科学研究国际合作拓展项目，异构车联网中继节点选择的普适性方法研究，10.00万，2019/05-2022/04，主持；

（8）国家自然科学基金青年基金项目，逻辑级破解纳米集成电路软错误可靠性评估难题的新方法，2017/01—2019/12，参与；

（9）国家自然科学基金面上项目，动态场景的时空复用压缩视频成像研究，61772087，宋云，2017/01—2019/12，参与。

6、已发表的学术论文（近5年）：

[1]Dun Cao, Kai Zeng（2019级研究生）, Jin Wang, Pradip Kumar Sharma, Xiaomin Ma, Yonghe Liu and Siyuan Zhou, “BERT-based Deep Spatial-Temporal Network for Taxi Demand Prediction,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022，23(7), 9442- 9454,  DOI:10.1109/ TITS. 2021.3 122114. ( SCI, 中科院1区, IF：9.55)

[2]Dun Cao, Bin Zheng, Baofeng Ji, Zhengbao Lei, Chunhai Feng. A Robust Distance-Based Relay Selection for Message Dissemination in Vehicular Network, Wireless Networks. 2020，26(3), 1755-1771, April 1, 2020. DOI: 10.1007/s11276-018-1863-4. ( SCI, CCF C 类，高被引论文）

[3]Dun Cao, Bin Zheng, Jin Wang, Baofeng Ji, and Chunhai Feng. Design and analysis of a general relay-node selection mechanism on intersection in vehicular networks[J]. Sensors, 2018, 18(12), 4251-4276. DOI:10.3390/s18124251

[4]Dun Cao, Yonghe Liu, XiaominI Ma, Jin Wang, Baofeng Ji, Chunhai Feng, Jinxiu Si. A Relay-node Selection on Curve Road in Vehicular Networks. IEEE Access, 7(1): 12714-12728. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2892979

[5]C. Feng, S. Arshad,  S. Zhou,  D. Cao and Y. Liu. Wi-multi: A Three-phase System for Multiple Human Activity Recognition with Commercial WiFi Devices. IEEE Internet of Things Journal, 2019,6(4) :7293-7304

[6]Dun Cao, Yuchen Jiang（2018级研究生）, Jin Wang, Baofeng Ji, Osama Alfarraj, Amr Tolba, Xiaomin Ma and Yonghe Liu, ARNS: Adaptive Relay-Node Selection Method for Message Broadcasting in the Internet of Vehicles, Sensors,  2020, 20(5), 1338-1355. DOI: 10.3390/ s20051338  (SCI，高被引)

[7]Baofeng Ji , Yuqi Li , Dun Cao , Chunguo Li, Shahid Mumtaz , and Dan Wang. Secrecy Performance Analysis of UAV Assisted Relay Transmission for Cognitive Network with Energy Harvesting. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020,69(7)：7404-7412.

[8]曹敦，张应宝（2020级研究生），邹电，王进，汤强，冀保峰. V2X多节点协同分布式卸载策略. 通信学报. 2022,43(2):185-195 ( 中文权威期刊)

[9]Dun Cao, Dongwei Li（2019级研究生）, Osama Alfarraj, Amr Tolba, Gwang-jun Kim. A Beacon-less Relay-node Selection Method for 3-D Scenarios in Internet of Vehicle. Journal of  Internet and Technology. 2022,23(5):1041-1047, DOI:10.53106/ 160792642022092305012

[10]Dun Cao, Renhua Dai（2019级研究生）, Jin Wang, Baofeng Ji, Osama Alfarraj, Amr Tolba, Pradip Kumar Sharma, and Min Zhu, Fast Visual Tracking with Squeeze and Excitation Region Proposal Network. Human-centric Computing and Information Sciences. 2022, awaiting pubilish( SCI, 中科院2区, IF：6.558)                                                                       

7、已授权专利（近5年）：

（1）发明专利, 一种稳定的车联网中继节点选择方法，ZL201710700113.6，授权日：2020-02-14（第一发明人）

（2）发明专利, 一种应用于车联网的交叉路口通用中继节点选择方法，ZL201811399540.6，授权日：2021.07.16（第一发明人）

（3）发明专利,应用于车联网弯道场景的中继节点最优位置的选取方法，ZL201910591239.3，授权日：2020-07-22,（第一发明人）

（4）软件著作权，车联网自适应消息传递系统，2019SR0664659（第一申请人）

（5）发明专利，一种目标跟踪定位方法、装置及计算机可读介质 ，ZL 2021 1 1351270.3，授权日：2022.5.30（第一发明人）

8、所获学术荣誉及学术影响（近5年）：

（1）2020年湖南省科学技术进步奖二等奖，LJ 系列车载智能终端支撑的车联网研发及应用（排名第3）

（2）2021年中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖，基于高可靠智能车载终端的车联网跨层传输关键技术及产业化应用（排名第1）