向凌云
发布时间: 2024-02-28 10:45:03 浏览量:
欧博官网计算机与通信工程学研究生导师基本信息表 |
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1、个人基本信息: |
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姓 名:向凌云 |
性 别:女 |
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出生年月:1983年4月 |
技术职称:教授 |
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毕业院校:湖南大学 |
学历(学位):博士 |
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所在学科: 计算机科学与技术 |
研究方向:信息安全、信息隐藏与数字水印、隐写分析、自然语言处理、模式识别与机器学习 |
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2、教育背景: |
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2001.9-2005.6 |
湖南大学 |
学士 |
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2005.9-2011.12 |
湖南大学 |
工学博士 |
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3、目前研究领域: |
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信息安全、信息隐藏与数字水印、隐写分析、自然语言处理、模式识别与机器学习 |
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4、已完成或已在承担的主要课题: |
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主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项,湖南省自然科学基金面上项目1项、青年项目1项,湖南省教育厅重点项目1项、青年项目1项、一般项目1项,主持其他项目2项。 (1)国家自然科学基金面上项目“大容量高安全性的多粒度自然语言信息隐藏研究”,2020.01-2023.12,主持。 (2)国家自然科学基金青年项目“安全文本隐写理论与方法研究”,2013.1-2015.12,主持。 (3)湖南省自然科学基金面上项目“基于领域自适应的生成式隐写文本检测方法研究”,2022.01-2024.12,主持。 (4)湖南省自然科学基金青年项目“基于深度学习的自然语言隐写分析研究”,2019.01-2021.12,主持。 (5)湖南省教育厅科学研究项目重点项目“基于文本生成的高安全自然语言信息隐藏方法研究”,2022.1.1-2024.12.31,主持。 (6)湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目“基于文本大数据和深度学习的信息隐藏研究”,2018.9.1-2021.8.31,主持。 |
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5、已发表的学术论文: |
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以第一作者或者通讯作者发表相关论文30余篇,主要论文如下: [1] Lingyun Xiang, Yangfan Liu, Zhongliang Yang. A reversible natural language watermarking for sensitive information protection. Information Processing & Management, 61, 103661, 2024. [2] Lingyun Xiang, Chengfu Ou and Daojian Zeng, Linguistic Steganography: Hiding Information in Syntax Space, IEEE Signal Processing Letters, vol. 31, pp. 261-265, 2024. [3] Lingyun Xiang, Jiali Xia, Yangfan Liu and Yan Gui, CPG-LS: Causal Perception Guided Linguistic Steganography, IEEE Signal Processing Letters, vol. 30, pp. 1762-1766, 2023. [4] 向凌云, 杨双辉, 王蓉, 刘宇航, 章登勇. 基于序列到隐写序列的约束型自然语言信息隐藏方法. 计算机学报[J],46(08):1650-1669, 2023. [5] Rong Wang, Lingyun Xiang, Yangfan Liu, and Chunfang Yang. PNG-Stega: Progressive Non-Autoregressive Generative Linguistic Steganography. IEEE Signal Processing Letters. 30: 528-532, 2023. [6] Lingyun Xiang, Rong Wang, Yuhang Liu, Yangfan Liu and Lina Tan. A general linguistic steganalysis framework using multi-task learning. Computer Systems Science and Engineering, 46(2):2383–2399, 2023. [7] Lingyun Xiang, Huiqing You, Guoqing Guo & Qian Li. Deep feature fusion for cold-start spam review detection. The Journal of Supercomputing. 79(1):419-434, 2023. [8] Lingyun Xiang, Yuhang Liu, Huiqing You, Chengfu Ou. Aggregating Local and Global Text Features for Linguistic Steganalysis. IEEE Signal Processing Letters 29: 1502-1506, 2022. [9] Lingyun Xiang, Rong Wang, Zhongliang Yang, and Yuling Liu. Generative Linguistic Steganography: A Comprehensive Review. KSII Transactions on Internet and Information Systems. 163(3):101-120, 2022. [10] Lingyun Xiang, Guohan Zhao, Qian Li, Gwang-jun Kim, Osama Alfarraj, Amr Tolba. A Fast and Effective Multiple Kernel Clustering Method on Incomplete Data. Computers, Materials & Continua. 67(1): 267-284, 2021. [11] Lingyun Xiang, Guoqing Guo, Qian Li, Chengzhang Zhu, Jiuren Chen, and Haoliang Ma. Spam Detection in Reviews Using LSTM-Based Multi-Entity Temporal Features. Intelligent Automation & Soft Computing. 26(6): 1375–1390, 2020. [12] Lingyun Xiang, Shuanghui Yang, Yuhang Liu, Qian Li, Chengzhang Zhu. Novel Linguistic Steganography Based on Character-Level Text Generation. Mathematics 2020, 8, 1558. [13] Lingyun Xiang, Guoqing Guo, Jingming Yu, Victor S. Sheng, Peng Yang. A convolutional neural network-based linguistic steganalysis for synonym substitution steganography. Mathematical Biosciences and Engineering. 17(2):1041-1058, 2020. [14] Lingyun Xiang, Xiaobo Shen, Jiaohua Qin, Wei Hao. Discrete multi-graph hashing for large-scale visual search. Neural Processing Letters. 2019, 49(3):1055-1069. |
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6、所获学术荣誉及学术影响: |
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1、中国计算机学会会员 2、IEEE会员 |
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