报告承办单位:计通学院

报告内容: Towards AI-Centric Networking: challenges and opportunities

报告人姓名：陈凯

报告人所在单位:香港科技大学

报告人职称/职务及学术头衔:教授

报告时间:2024年8月23日下午3点

报告地点: 9教211

报告简介：

The ever-growing AI and ML workloads present unprecedented challenges as well as opportunities for designing AI-centric networking for AI clusters. In this presentation, I will first talk about the special characteristics of communication with the distributed AI/ML training and then discuss how to explore these characteristics in designing next-generation network architecture and protocols for AI and ML workloads.

报告人简介：

陈凯, 香港科技大学计算机科学与工程系教授，智能网络与系统实验室(iSING Lab)主任，港科大-浪潮先进云智能技术联合实验室主任、港科大-微信人工智能技术联合实验室主任、港科大-中国联通联合实验室副主任、香港RGC主题研究计划首席科学家。主要从事数据中心网络、高性能网络、AI算力网络、机器学习系统筹方向的研究,
曾多次在ACM SIGCOMM, USENIX NSDI/OSDI, IEEE/ACM TON等国际顶尖学术会议和期刊上发表文章, 获得IEEE ICNP 2023最佳论文奖和ACM SIGCOMM 2010最佳论文提名奖，担任SIGCOMM, NSDI, EuroSys, TON等国际会议和期刊的程序委员和编委，是亚太网络研讨会APNet发起人和指导委员会主席。陈凯教授本科和硕士毕业于中国科学技术大学，博士毕业于美国西北大学，在硕士期间获得中国科学院院长奖。