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王威教授

发布时间: 2020-03-16 10:32:06 浏览量:

欧博官网计算机与通信工程学研究生导师基本信息表

1、个人基本信息：

姓名：王威

性别：男

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出生年月：1974年3月

技术职称：教授、博士生导师

毕业院校：国防科技大学

学历（学位）：博士

所在学科：

研究方向：智能信息处理

2、教育背景：

1993.9-1997.7

国防科技大学

学士

2001.3-2003.12

国防科技大学

硕士

2005.3-2010.6

国防科技大学

博士

2012.7-2015.7

国防科技大学

博士后

3、目前研究领域：

智能信息处理。招收信息与通信工程、计算机科学与技术、软件工程学科硕士研究生，电子信息专硕，电子科学与技术学科博士研究生。联系方式：88002124@qq.com

4、已完成或已在承担的主要课题：

先后主持国防973专题、国防预研基金、博士后科学基金，省自然科学基金等课题，与军内其他单位联合主持863军口课题等3项，其他军工项目等20余项，近年科研经费1000余万元，所承担项目已经在武器装备上应用，取得了良好的军事和社会效益。

获授权发明专利10余项，获得授权的发明专利主要有：

（1）王威, 邹婷,王新. 基于D-MobileNet神经网络的图像分类方法, ZL201810465364.5.

（2）王威, 邹婷, 王新, 李骥.基于密集连接的MobileNets模型的图像分类方法及系统，ZL 201910653247.6.

（3）王威，王新，聂志雄.数字视频帧间篡改检测方法及系统，ZL201910653251.2.

（4）王新，王威，聂志雄.数字视频帧内篡改检测方法及系统，ZL201910653250.8.

（5）王威，胡亿洋，王新，李骥.基于轻量级模型的新冠肺炎X射线图像分类方法及系统。ZL202010991924.8.

（6）王威，黄霄，王新，等. X射线图像识别方法、装置、计算机设备及存储介置.ZL202110093380.8.

（7）王威,许玉燕,王新,胡亿洋,黄文迪. COVID-19胸部CT图像识别方法、装置及电子设备.ZL202110841119.1.

（8）王威,唐琛,王新,等. 多尺度特征融合遥感影像分割方法、装置、设备和存储器. ZL202111252286.9.

（9）王威,黄文迪,王新. 胸部，胸部 CT 图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质，ZL202111536612.9.

（10）王威,谭新爱,王新,等. 遥感图像变化检测方法、装置、计算机设备和存储介质. ZL202210003112.7.

（11）王威,邓纪伟,王新. 遥感图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质.ZL202210076296.X.

5、已出版的主要著作：

出版专著2部、教材2本：

6、已发表的学术论文：


在SCI期刊和国内权威期刊等发表科研论文70余篇，10篇主要代表作如下：（1）W. Wang, C. Tang, X. Wang and B. Zheng. A ViT-Based Multiscale Feature Fusion Approach for Remote Sensing Image Segmentation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022, Art no. 4510305, doi: 10.1109/LGRS.2022.3187135. （2）W. Wang, X. Tan, P. Zhang and X. Wang. A CBAM Based Multiscale Transformer Fusion Approach for Remote Sensing Image Change Detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 15, pp. 6817-6825, 2022, doi: 10.1109/JSTARS.2022.3198517. （3）Wang, W., Huang, W., Wang, X., Zhang, P., Zhang, N.. A COVID-19 CXR image recognition method based on MSA-DDCovidNet. IET Image Process. 2022,16(8):2101-2113. （4）王威, 胡亿洋, 王新, 李骥, 李宇涛. 针对新型冠状病毒肺炎 X 射线图像识别的 DD-CovidNet 模型[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(11):1649-1657. （5）王威, 杨蔚蔚, 李骥. 空间频率与方向特征相结合的自适应采样压缩感知算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2015(10):1881-1889. （6）WANG Wei, YANG Yujing, WANG Xin*, WANG Weizheng, LI Ji. The development of convolution neural network and its application in image classification: a survey. optical engineering, 2019, 58(4), 040901. （7）Wang Wei, Tang Can, Wang Xin, Luo Yanhong, Hu Yongle, and Li Ji. Image Object Recognition via Deep Feature-Based Adaptive Joint Sparse Representation. Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2019, Article ID 8258275, 9 pages, 2019. （8）Wang Wei, Jiang Yongbin, Luo Yanhong, Li Ji, Wang Xin, Zhang Tong. An Advanced Deep Residual Dense Network (DRDN) Approach for Image Super-Resolution. International Journal of Computational Intelligence Systems. 2019, 12(2):1592-1601. （9）Wei Wang, Yutao Li, Ting Zou, Xin Wang, Jieyu You, and Yanhong Luo. A Novel Image Classification Approach via Dense-MobileNet Models. Mobile Information Systems, vol. 2020, Article ID 7602384, 8 pages. （10）Wang, W., Tian, J., Zhang, C. et al. An improved deep learning approach and its applications on colonic polyp images detection. BMC Medical Imaging，vol. 20, Article number: 83 (2020).
7、所获学术荣誉及学术影响：
(1) 湖南省通信学会常务理事； (2) 湖南省兵工学会理事； (3) 获湖南省国防科技进步二等奖1次； (4) 获湖南省科技进步三等奖1次； (5) 2017年湖南省优秀硕士论文指导老师； (6)欧博官网第一届优秀研究生导师。

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