统一认证VPN入口

学科学术

当前位置: 欧博官网 > 学科学术 > 正文

徐国际:机器学习与桥梁水动力

发布日期:2023年11月14日  来源:土木工程学院

报告承办单位:土木工程学院

报告内容:机器学习与桥梁水动力

报告人姓名:徐国际

报告人所在单位:西南交通大学

报告人职称/职务及学术头衔:教授、博导/国家高层次青年人才

报告时间:11月15日(周三)16:30

报告地点:工科二号楼B302

报告人简介:徐国际,博士,教授,博导,入选国家级高层次人才青年项目,现就职于西南交通大学桥梁工程系。于美国路易斯安纳州立大学获得土木工程博士学位,曾任职于美国圣母大学自然灾害模拟实验室(NatHaz Modeling Laboratory)。研究方向为桥梁流体动力学,工程优化,多灾害下桥梁结构安全与韧性。目前主持国家级项目4项,发表SCI论文80余篇,担任美国土木工程师学会下工程力学学会(EMI)流体动力学委员会(FDC)委员。担任ASCE期刊《Journal of Bridge Engineering》青年编委、《交通运输学报》英文版青年编辑、《中南大学学报》(自然科学版)青年编委、《华东交通大学学报》编委、多家国际杂志专刊客座编辑。

报告摘要:随着沿海地区经济发展,若干近海桥梁,如港珠澳大桥,已经建起并投入使用。不同于陆地桥梁工程,波浪荷载成为近海桥梁设计及运维的关键要素。本报告主要汇报近年来国内外学者在低矮桥梁与波浪相互作用方面的研究进展,以期为探明近海桥梁波浪荷载作用机理提供借鉴。汇报将依次介绍低矮桥梁所面临的台风及海啸等带来的巨浪荷载特性,桥梁结构在波浪下的动力响应,以及减灾防灾措施(包括浮式防波堤,新型沉式防波堤,结构外形优化等)。然后汇报人工智能技术在近海桥梁水动力研究中的应用,相关方法可供研究生参考并拓展应用。最后,汇报总结该研究方向的进展,探讨和展望若干研究热点。