◆个人简介

孙辰昊，男，土家族，中共党员，1991年出生，湖南常德人，工学博士，讲师，硕士研究生导师。现任电气与信息工程学院智电系教师，系党支部书记、副主任。

2014年06月毕业于哈尔滨工业大学电气工程专业，获学士学位，2015年12月毕业于美国德州农机大学，获电气工程专业硕士学位，2020年08月毕业于上海交通大学，获电气工程专业博士学位。2020年8月入职欧博官网电气与信息工程学院。

◆主讲课程

1.继电保护  2.电工电子

◆研究方向

1.电力数据挖掘及应用  2.人工智能

◆论文专著

[1] Sun C, Xu H, Zeng X, et al. A vulnerability spatiotemporal distribution prognosis framework for integrated energy systems within intricate data scenes according to importance-fuzzy high-utility pattern identification, Applied Energy, 2023, 344(01): 121222.

[2] Sun C, Zhou Z, Zeng X, et al. A multi-model-integration-based prediction methodology for the spatiotemporal distribution of vulnerabilities in integrated energy systems under the multi-type, imbalanced, and dependent input data scenarios, Applied Energy, 2022, 320(01): 156-169.

[3] Sun C, Wang X, Zheng Y. An ensemble system to predict the spatiotemporal distribution of energy security weaknesses in transmission networks[J]. Applied Energy, 2020, 258(1): 18-37.

[4] Sun C, Wang X, Zheng Y, et al. A framework for dynamic prediction of reliability weaknesses in power transmission systems based on imbalanced data[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2020, 117(1): 14-29.

[5] Sun C, Wang X, Zheng Y. Data-driven approach for spatiotemporal distribution prediction of fault events in power transmission systems[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2019, 113(1): 726-738.

◆科研项目

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目, 52207074, 多时空尺度下的输电线路多源数据挖掘与舞动风险预测方法研究；

[2] 长沙市自然科学基金, kq2208231, 依托数据协同的输电线路舞动风险时空分布诊断方法研究。

◆荣誉奖励

[1] 2022年度欧博官网优秀共产党员

[2] 2023年度欧博官网青年教工党员示范岗