报告内容:数据科学基础与高维变量筛选

报告人:赵乃非

报告人所在单位: 欧博官网数学与统计学院

报告人职称/职务及学术头衔:博士

时间:2020年12月1日（周二）15：30-17：10

地点:云综教B202

报告人简介:赵乃非，男，于2018年在中南大学取得统计学博士学位，2018年至2020年为中国人民大学统计与大数据研究院博士后。在站期间，参与了非参数统计与数据科学基础等本科生课程的教学工作。近五年在高维数据变量筛选领域发表3篇SCI期刊学术论文。

报告内容简介:在大数据时代背景下，数据科学已影响到了当今社会生产与科学研究的方方面面，高维变量筛选亦是处理大数据的必要统计手段。讲座主要介绍数据科学基础与高维变量筛选两个方面的内容。数据科学基础方面将结合具体实例介绍数据可视化、随机性和假设检验等热门内容。高维变量筛选方面将结合当前国内外研究现状介绍目前在高维变量筛选方面学术研究的进展、遇到的主要问题以及可用到的统计手段等内容。此次通识讲座的意义在于通过深入浅出的讲座内容，使学生能够发现数据科学的魅力和初识统计前沿方向研究的难点，帮助学生培养探索数据科学的积极性，学会创新思维的意识。

承办单位:数学与统计学院  通识教育中心